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積極推進智能運檢技術(shù)提升,強化技術(shù)保障

2018-11-16 15:52:56 《電力設(shè)備》國網(wǎng)浙江省電力公司 徐嘉龍 郭鋒 朱義勇 王文等  點擊量: 評論 (0)
主動適應(yīng)國網(wǎng)公司智能運檢九大發(fā)展方向,結(jié)合浙江電網(wǎng)運檢實際和智能運檢主體架構(gòu),確立智能運檢典型領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展重點。

主動適應(yīng)國網(wǎng)公司智能運檢九大發(fā)展方向,結(jié)合浙江電網(wǎng)運檢實際和智能運檢主體架構(gòu),確立智能運檢典型領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展重點。

1、前端智能設(shè)備及感知層:加強設(shè)備狀態(tài)的智能自動感知,包含智能設(shè)備、智能傳感器、智能監(jiān)測設(shè)備、智能數(shù)據(jù)采集裝置、可視化裝置、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。

2、智能運維檢修應(yīng)用層:豐富智能檢修運維手段及應(yīng)用,包含運維檢修新工藝、新技術(shù)的應(yīng)用,現(xiàn)場全流程的移動作業(yè)APP,持持移動數(shù)據(jù)采集設(shè)備,數(shù)據(jù)仿真設(shè)備。

3、指揮管控平臺層:提升集約指揮、精益管控包含電網(wǎng)運檢智能化分析管控平臺以及各級管控指揮系統(tǒng)。

4、大數(shù)據(jù)分析決策層:基于大數(shù)據(jù)分析、云計算,研究應(yīng)用具有自主學習能力的分析、預測、預判、診斷大數(shù)據(jù)模型,提高設(shè)備狀態(tài)評價診斷的智能化和自動化水平。

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責任編輯:蔣桂云

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