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云計算與大數(shù)據(jù)如何促進互聯(lián)網(wǎng)時代消費

2013-11-21 16:47:32 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
在云計算成為基礎(chǔ)資源的背景下,基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務,能夠幫助企業(yè)和個人更好地預測未來和進行決策,從而成為促進信息消費的主要推動力。例如已有產(chǎn)品開始通過大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)信息來判斷網(wǎng)絡金融民意

      在云計算成為基礎(chǔ)資源的背景下,基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務,能夠幫助企業(yè)和個人更好地預測未來和進行決策,從而成為促進信息消費的主要推動力。例如已有產(chǎn)品開始通過大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)信息來判斷“網(wǎng)絡金融民意”,那么,大數(shù)據(jù)究竟是如何促進互聯(lián)網(wǎng)信息服務消費的呢?


一切皆是數(shù)據(jù)皆可量化

      在大數(shù)據(jù)時代,不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù),甚至身份、位置都是數(shù)據(jù),是有價值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。

      以往,我們講的數(shù)據(jù)往往只是數(shù)字,因為文本描述是難以進行量化數(shù)據(jù)分析的。但在大數(shù)據(jù)時代,不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù),甚至身份、位置都是數(shù)據(jù),是有價值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。例如,一個學生出現(xiàn)在長江商學院的培訓課程,說明他可能有貸款的需要,一個白領(lǐng)出現(xiàn)在托??荚嚨目紙?,說明他可能有境外金融或者旅游服務的需要;在積累足夠多的樣本后,這些身份、位置所反映的行為均可量化為高價值的金融服務數(shù)據(jù)。這種信息服務直接拉近了金融供求雙方的距離,降低了金融市場拓展的成本。如何分析很重要。

     有些數(shù)據(jù)是表格化的,數(shù)據(jù)與項目一一對應,我們說這樣的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的,便于分析。但在大數(shù)據(jù)時代,我們獲得信息的渠道是多樣的,可能是文章下的評論、微博上的一句牢騷等等,這樣的數(shù)據(jù)就很難采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫進行存儲分析。而且,相對于小數(shù)據(jù)和精確性的時代,大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)完整性和混雜性,數(shù)據(jù)分析過程中的損失就變得不再那么重要,只要建立合適的分析模型,就可以獲得有價值的數(shù)據(jù),比如微軟創(chuàng)投加速器的一個企業(yè)開發(fā)的“股票雷達”,通過它可以收集各類網(wǎng)絡上關(guān)于股票的預期信息,進而匯聚成為大眾群體對某具體金融產(chǎn)品的信心預期,反映“網(wǎng)絡金融民意”,讓股民能了解市場上更多的真實情況,緩解普遍存在的信息不對稱,并為股民做投資決策的時候,提供重要參考。

     人們在處理海量的非量化、非結(jié)構(gòu)化信息時,會造成數(shù)據(jù)的遺失甚至扭曲,往往可以得出不盡相同的結(jié)論。美國一家金融服務機構(gòu)的信用卡部門,通過大數(shù)據(jù)分析,獲得了每季度200%的業(yè)務增長。這個項目為每個用戶建立了30多個參數(shù)進行分析,只為找出當前信用卡欠款,但具備潛在償還能力的客戶。因為數(shù)據(jù)分析模型的成功,此項目取得了令人滿意的效果。在大數(shù)據(jù)時代,信用記錄、社交媒體、搜索引擎等數(shù)據(jù)信息日趨完備,有待不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析模式進行挖掘。

云讓大數(shù)據(jù)得以普及

     在云計算成為基礎(chǔ)資源的今天,信息存儲不再是瓶頸,更多數(shù)據(jù)挖掘項目可以得到施展。

     數(shù)據(jù)不是今天才有,也不是今天才“大”起來。但過去一些數(shù)據(jù)挖掘研究雖然有了思路,卻限于存儲、計算資源等硬件條件無法實行。

     2006年前后,我國某大銀行,希望通過關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)的分析提高他們對公信貸業(yè)務的精確度,估計信息量是20PB的級別。當時一家銀行歷年的貸款報告,財務發(fā)展分析報告、圖表、基本財務信息、公司信息加起來也就100G,相比之下,20PB可謂天文數(shù)字,項目因為成本而未能良好執(zhí)行。但在云計算成為基礎(chǔ)資源的今天,信息存儲已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)分析的瓶頸,一些原有的數(shù)據(jù)挖掘項目可以得到施展,幫助行業(yè)開辟業(yè)務新天地。

     例如,還有一家名為91金融超市的公司在微軟Windows Azure云平臺上將金融中介服務進行互聯(lián)網(wǎng)化,打通了金融機構(gòu)和個人消費者之間的通路,并通過對個人數(shù)據(jù)和需求的分析,將最合適的金融產(chǎn)品推送給個人,或者將個人需求精準匹配給相應的機構(gòu)。這一模式被資本市場、機構(gòu)和消費者高度看好,他們也因此剛剛拿到了6000萬元的風險投資。

     在云和大數(shù)據(jù)的支持下,將有越來越多的新型信息服務模式得以建立。大數(shù)據(jù)信息服務影響和促進社會各個領(lǐng)域,基于金融領(lǐng)域的精準信息服務創(chuàng)新,只是最容易被人們理解的應用領(lǐng)域之一。隨著云和大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及和深化,各個行業(yè)都將迎來信息消費的黃金時代。


 

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責任編輯:小沈

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