目前，網(wǎng)絡成為數(shù)據(jù)信息傳遞的媒介之一，社會已步入信息網(wǎng)絡時代。同時，隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，對通信方式的安全性也提出了更高的要求。

傳統(tǒng)繼電保護裝置，具備差動與縱聯(lián)保護，同時可切除出現(xiàn)故障的元件，縮小故障的范圍。經(jīng)過長期的實踐運行，對繼電保護裝置提出了更高的要求。變電站對繼電保護裝置的要求主要體現(xiàn)在其必須保證電力系統(tǒng)運行的安全性和可靠性上，即要求盡可能實現(xiàn)保護單元故障信息數(shù)據(jù)和運行狀態(tài)的共享。

因此，保護單元還應具備分析、處理數(shù)據(jù)與重合閘協(xié)調能力，確保系統(tǒng)的安全可靠運行。經(jīng)上述分析可知，實現(xiàn)這一目標，必須應用基于計算機技術的網(wǎng)絡連接，實現(xiàn)繼電保護的網(wǎng)絡化，以準確推測故障距離。因此，繼電保護裝置的網(wǎng)絡化，可大幅提高保護性能與裝置可靠性，確保智能化變電站的安全可靠運轉。

近幾年來，人工智能技術得到迅速發(fā)展，且與智能化變電站的聯(lián)系越來越密切，比如進化規(guī)劃技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術和遺傳算法等。在現(xiàn)實的應用過程中，由于要素的復雜性，利用傳統(tǒng)數(shù)學方法求解，常常無法列出相應的方程式，無法求解。但利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法，可解決這一棘手的問題。

如輸電線兩側擺開相應的電勢角度時，則極有可能會出現(xiàn)過渡電阻短路問題，這一問題屬于非現(xiàn)行問題，無法準確計算出保護距離和故障的問題。所以，在這種情況下，可能出現(xiàn)誤動或拒動等狀況。但采用神經(jīng)網(wǎng)絡方式后，可大量訓練故障信息樣本，并深入分析各種樣本，對相關的故障進行準確地判斷。而在智能化變電站與繼電保護裝置中，應用人工智能化技術，可解決一些至今尚未解決的問題，對于提升智能化變電站運行的安全性和可靠性有著重要的作用。