2016 年以來，國家政策持續(xù)推動大數據產業(yè)發(fā)展。2016 年“十三五規(guī)劃”中明確提出實施大數據戰(zhàn)略，把大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數據發(fā)展行動，加快推動數據資源共享開放和開發(fā)應用，助力產業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新。發(fā)改委、工信部及農業(yè)部、運輸部等部委先后頒布相關后續(xù)政策，推動大數據產業(yè)發(fā)展。隨著大數據產業(yè)的進一步落地，預計未來將有更多部門出臺具體政策，推動大數據行業(yè)的發(fā)展。

大數據產業(yè)相關政策

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    在國家政策持續(xù)推動下，大數據產業(yè)落地進程加快，產業(yè)價值被進一步發(fā)掘。2017 年我國大數據市場規(guī)模已達 358 億元，年增速達到 47.3%，規(guī)模已是 2012 年的 35 億元的 10 倍。預計 2020 年，我國大數據市場規(guī)模將達到 731 億元。

我國大數據產業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）

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    未來大數據產業(yè)發(fā)展的趨勢之一：與云計算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術深度融合。大數據、云計算、人工智能等前沿技術的產生和發(fā)展均來自社會生產方式的進步和信息技術產業(yè)的發(fā)展。而前沿技術的彼此融合將能實現超大規(guī)模計算、智能化自動化和海量數據的分析，在短時間內完成復雜度較高、精密度較高的信息處理。比如阿里巴巴的電子商務交易平臺能在雙 11 當天完成每秒鐘 17.5 萬筆訂單交易和每秒鐘 12 萬筆的訂單支付，主要歸功于融合了云計算和大數據的“飛天平臺”。百度大腦也結合了云計算、大數據、人工智能等多種技術，配合實現強大性能。

    未來大數據行業(yè)發(fā)展趨勢之二：針對制造業(yè)的大數據解決方案不斷升級，助力智能制造。制造業(yè)產品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數據，形成了制造業(yè)大數據。除此以外，制造業(yè)大數據還具多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。在《智能制造發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》中，明確提出 2025 年前，推進智能制造實施“兩步走”戰(zhàn)略：“第一步，到 2020 年，智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業(yè)重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業(yè)智能轉型取得明顯進展；第二步，到 2025 年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業(yè)初步實現智能轉型” 。而在大數據細分市場中行業(yè)解決方案占比最高達 34.3%，將在智能制造產業(yè)發(fā)展中起到重要作用。

制造業(yè)數據類型

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2017 年大數據細分領域市場規(guī)模占比（單位：%）

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