近期引發(fā)熱議的專著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者指出，大數據將深遠地改變政府的運作方式和政治的性質，大數據時代人們對待數據的方式出現了三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據;第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求;第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系、相互聯系。

         背景鏈接

        大數據有“4V”特點：Volume(容量)、Variety(種類)、Velocity(速度)和Value(價值)。Volume指巨大的數據體量與完整性，數據量從TB級別躍升到PB級別。Variety指類型繁多，在海量、種類繁多的數據間發(fā)現其內在關聯。Velocity指大數據要求處理速度快。Value指大數據的洞察力和價值，需要將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促決策和行動。

        大數據時代來臨凸顯數據的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業(yè)發(fā)展，將“大數據戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略，甚至將大數據定義為“未來的新石油”，把對數據的占有和控制視為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。聯合國也在2012年發(fā)布大數據政務白皮書，指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇。

        大數據時代政府應急管理的新挑戰(zhàn)

        大數據泛指巨量的數據集，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大、關系混雜、動態(tài)持續(xù)、變化不定，需要用先進的技術和工具，在合理時間內實現數據的擷取、存儲、分配、提煉、處理、集成和分析，并從中挖掘出有價值的資訊和信息。

        大數據時代來臨對政府應急管理構成了巨大的困難和新挑戰(zhàn)。政府應急管理是指在非常態(tài)的危機情境下，各種突發(fā)不利情況、嚴重威脅、不確定性、不可預測性高度積聚，政府必須在相當有限的時間約束下，做出關鍵性決策和具體的應急處置措施。大數據時代來臨極大地增加了政府應急管理的困難和挑戰(zhàn)。在危機情境下，政府需要對來自網絡包括物聯網和機構信息系統(tǒng)的數據附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數據，必要時與歷史數據對照，多角度驗證數據的全面性和可信性;政府還需要對多源異構、多實體、多空間和交互動態(tài)性的大數據樣本進行實時處理，需要將高維圖像等多媒體數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，并導出可理解的內容。這些都極大地增加了政府收集和處理大數據的復雜度。

         與此同時，大數據時代來臨也為政府應急管理帶來了新的機遇和前景。數據規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值也更大。政府部門可以從傳感器、衛(wèi)星、社交媒體、移動通訊、電子郵件、無線射頻識別設備持續(xù)不斷地接收數據，通過捕集、攝取、分析、存儲和分配數據，保障數據安全，并將其轉化為有意義、有價值的信息。在危機情境下，政府可以運用大數據技術收集輿情和民意，通過分析相關數據，可以了解大眾需求、訴求和意見;可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，監(jiān)控熱點事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。在危機情境下，政府可以對大數據進行恰當地管理、建模、分享和轉化，從中提取新的深刻見解，并以過去根本不可能的方式做出應急決策。

         大數據技術與應急平臺系統(tǒng)

        大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。在大數據時代，需要特別關注大數據技術系統(tǒng)本身的安全性，要注意技術安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護公民和國家的信息安全。保證信息安全主要依靠兩個方面：一是技術上不斷更新，應用最新的安全管理理論和安全軟件技術，在網絡通信、本地存儲等方面加強對重要數據的防護;二是立法層面，大數據技術的挖掘與利用應當有法可依，讓數據開放和數據挖掘走向法制化軌道。

        在大數據時代，網格化管理已經興起，一個基本要求就是管理信息整合和共享。政府應打破數據割據與封鎖，公開信息?；诖髷祿夹g的應急平臺系統(tǒng)建設，可以提高政府各機構的應急協(xié)同辦公效率。依靠大數據技術還能夠及時、快速、準確收到決策實施情況匯報和民眾的反饋信息。應當既鼓勵面向群體、服務社會的大數據技術挖掘，又要防止侵犯個體隱私。

        基于大數據技術的應急平臺系統(tǒng)建設，主要包括有線通信、無線通信、移動指揮通信、移動互聯技術和大數據應用軟件等技術系統(tǒng)，具備有線通信調度、無線通信指揮、移動應急指揮、異地會商等功能?？梢砸劳姓諆染W、政務外網、互聯網，構建應急指揮800兆數字無線集群調度系統(tǒng)，分別搭建突發(fā)事件公共安全應急管理統(tǒng)一信息平臺、政府內網門戶和專項應急網?？梢猿浞终瞎病⒔煌?、水務、地鐵等單位及社會各方面的圖像資源，搭建基于空間地理信息系統(tǒng)的圖像平臺;可以整合水、電、氣、熱等公用企事業(yè)單位的城市運行監(jiān)測數據，開發(fā)值守應急、預案管理、空間決策(二維三維)、預警信息發(fā)布等綜合應用軟件，為開展科學應急決策支持發(fā)揮重要支撐作用。

        云計算技術與云應急系統(tǒng)

        在大數據時代，云計算技術為大數據提供了保管、訪問的場所和渠道，是大數據的IT基礎和大數據成長的驅動力。云計算技術主要包括虛擬化、分布式處理、云管理、云終端、綠色IT、云安全等。

        基于云計算技術的云應急系統(tǒng)，通過構建“應急云”即第三方應急資源網絡，采用先進的情景感知技術、情景分析技術、資源保障管理技術、在線感知技術、語義網技術，并與云計算、網絡通信、資源虛擬化、服務化、智能決策支持等技術相融合，搭建并運營云應急服務平臺，為應急需求者提供智慧型定制化的應急服務。從而提高應急資源的可擴展性和可控性，動態(tài)進行應急資源發(fā)現、匹配、服務封裝，全面感知和理解應急管理需求，智能化分析情景變化，動態(tài)生成和調整并行應急管理過程，使應急管理工作協(xié)同、有序、高效地進行。通過實時采集并集成海量、多源、異構應急數據，對線上多源應急信息進行抽取、過濾、標準化、儲存、智能分析與態(tài)勢研判;基于網絡技術進行智能化應急感知、異常探測、預警和應急資源實時定位，智能發(fā)掘應急需求，為情景還原和應急需求決策提供堅實的數據基礎。

        基于云計算技術的云應急系統(tǒng)，要求云應急平臺對實時的突發(fā)事件情景感知數據、歷史數據、決策支持模型、知識以及應急資源狀態(tài)等網絡化的異構信息通過標準化接口無縫集成，實現信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速準確地感知突發(fā)事件演化趨勢，更有效地利用各種信息和模型對情景進行動態(tài)分析預測，進行更為智能化的動態(tài)決策;要求云應急服務平臺對應急資源實現多渠道接入、統(tǒng)一管理、監(jiān)控和調配，提供及時、最優(yōu)、可無限擴展、高伸縮性的應急資源保障體系。云應急系統(tǒng)基于云應急平臺實現了信息、知識的全面整合，通過對應急資源的按需調配，動態(tài)智能地生成、調整應急過程，根據不同的應急需求和應急流程調用不同的應急服務;通過對各個應急聯動部門的救援隊伍、設備物資、專家等應急資源的虛擬化匯聚管理，形成基于智能決策的云應急協(xié)同網絡。

       物聯網技術與應急指揮系統(tǒng)

        物聯網技術是大數據技術的重要組成部分。美國已將物聯網上升為國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重點之一。歐盟制定了促進物聯網發(fā)展的14點行動計劃;日本將物聯網作為四項重點戰(zhàn)略領域之一。我國物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃中，把信息處理技術作為4項關鍵技術創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析技術，這些都是大數據技術的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創(chuàng)新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與大數據技術密切相關。

        基于物聯網技術的應急指揮系統(tǒng)，需要在應急管理體系和應急指揮技術支撐系統(tǒng)的基礎上，結合數據實時獲取、預測預警、智能研判、信息共享、應急聯動和輔助決策等需求，規(guī)范物聯網應用系統(tǒng)建設，實現日常管理與應急管理的有機結合?；谖锫摼W技術的應急指揮系統(tǒng)，以標準規(guī)范與運行管理、信息安全與容災備份為保障，分為感知、網絡和應用三個層面，確保應急系統(tǒng)各單位物聯網應用相關數據互聯互通和資源共享。

       基于物聯網技術的應急指揮系統(tǒng)，能夠加強應急處置的實時感知、信息共享和智能分析能力建設，可以有效提高城市安全運行動態(tài)監(jiān)控、智能研判以及突發(fā)事件現場感知和快速反應能力。例如，北京市就將物聯網技術應用于應急管理領域，初步建成了物聯網應用支撐平臺，開展了物聯網應急指揮十大示范工程建設。