商業(yè)智能從實(shí)用入手

2013-09-25 10:43:50 EP電力信息化網(wǎng)　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

IBM 用先進(jìn)實(shí)用的國(guó)際化管理思想和創(chuàng)造性幫助無(wú)數(shù)的企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)信息化。

概覽
國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)作為光大銀行首次利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)和實(shí)施的商業(yè)智能系統(tǒng)，于2003年上半年成功地完成了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、上線和推廣，為光大銀行國(guó)際業(yè)務(wù)添加了新的統(tǒng)計(jì)分析手段。

業(yè)務(wù)需求:
國(guó)際業(yè)務(wù)結(jié)算部是光大銀行的重要業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)品種紛繁復(fù)雜，但是原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)一方面無(wú)法為決策層提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)源，另一方面，也無(wú)法為決策層提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查詢所必須的先進(jìn)的、靈活的手段

解決方案:
光大商業(yè)智能系統(tǒng)采用 IBM Informix IDS 作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ODS的存儲(chǔ)和管理軟件，OLAP Server采用 IBM DB2 OLAP Server 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合計(jì)算?？紤]到產(chǎn)品的易用性，同時(shí)結(jié)合菲奈特軟件公司成功的銀行商業(yè)智能應(yīng)用實(shí)施案例，前端分析工具采用了菲奈特軟件公司的 BI.Office。

收益:
在整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程中，系統(tǒng)集成商菲奈特軟件公司和產(chǎn)品供應(yīng)商 IBM 始終和光大銀行保持了良好的互動(dòng)關(guān)系?；?dòng)使技術(shù)團(tuán)隊(duì)更好地理解了問(wèn)題的癥結(jié)，更好地使業(yè)務(wù)需求在系統(tǒng)中得以體現(xiàn)。

成功案例
IBM 用先進(jìn)實(shí)用的國(guó)際化管理思想和創(chuàng)造性幫助無(wú)數(shù)的企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)信息化，跨越管理的鴻溝和創(chuàng)造持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為公司創(chuàng)造了實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益。
光大銀行科技部總經(jīng)理李堅(jiān):如果只有集中，而沒(méi)有挖掘，集中將毫無(wú)意義。

國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)作為光大銀行首次利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)和實(shí)施的商業(yè)智能系統(tǒng)，于2003年上半年成功地完成了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、上線和推廣，為光大銀行國(guó)際業(yè)務(wù)添加了新的統(tǒng)計(jì)分析手段。

目前，該系統(tǒng)運(yùn)行情況良好，成為管理層和各級(jí)業(yè)務(wù)人員日常經(jīng)營(yíng)和分析決策不可或缺的工具。就此，記者采訪了光大銀行的相關(guān)負(fù)責(zé)人。

集中不是目的
據(jù)了解，光大銀行在實(shí)現(xiàn)全國(guó)主機(jī)集中、數(shù)據(jù)集中后，迫切需要解決的問(wèn)題是把散布在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)全行的信息共享，在此基礎(chǔ)上采用新型數(shù)據(jù)分析手段，加大分析挖掘力度，從而提升自身業(yè)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)防范和對(duì)外服務(wù)的水準(zhǔn)。

光大銀行科技部總經(jīng)理李堅(jiān)說(shuō)：“數(shù)據(jù)集中不是目的，數(shù)據(jù)集中是為了更好地挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)后的知識(shí)信息。”李總認(rèn)為，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，才能夠把數(shù)據(jù)集中的效果落到實(shí)處，如果只有集中，而沒(méi)有挖掘，集中將毫無(wú)意義。

通過(guò)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)而進(jìn)行的商業(yè)智能具有廣泛的應(yīng)用舞臺(tái)，但在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有一個(gè)成熟的應(yīng)用模式，對(duì)于光大銀行而言，商業(yè)智能的實(shí)施也需要摸索。
國(guó)際業(yè)務(wù)結(jié)算部是光大銀行的重要業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)品種紛繁復(fù)雜，但是原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)一方面無(wú)法為決策層提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)源，另一方面，也無(wú)法為決策層提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查詢所必須的先進(jìn)的、靈活的手段。這些迫在眉睫的問(wèn)題讓國(guó)際業(yè)務(wù)結(jié)算部成了光大銀行應(yīng)用商業(yè)智能的先鋒。

李堅(jiān)談到：“通過(guò)在國(guó)際結(jié)算部實(shí)施商業(yè)智能應(yīng)用，銀行可以在IT部門和業(yè)務(wù)部門培養(yǎng)一批在商業(yè)智能應(yīng)用領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的精英，為將來(lái)實(shí)施更大的商業(yè)智能應(yīng)用打下基礎(chǔ)。”
敏銳的辨別能力

目前，光大國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)以“日”為單位，實(shí)時(shí)更新，業(yè)務(wù)部門可以針對(duì)重要的業(yè)務(wù)做出及時(shí)的反應(yīng)；能用豐富的圖形展示出多位分析表，使管理層不僅能從數(shù)據(jù)中得到最新的業(yè)務(wù)情況，而且還能從圖形中看到整體的情況及個(gè)體的分布狀態(tài)。

光大銀行國(guó)際業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姜巖松說(shuō)：“相比過(guò)去，我們能夠獲得更加深入的分析，能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，從而使各級(jí)管理層和各級(jí)業(yè)務(wù)人員可以準(zhǔn) 確、全面地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的異常，進(jìn)一步掌握客戶的情況，及時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展，大大提高了業(yè)務(wù)部門的市場(chǎng)敏感性以及管理和決策水平。”

一家企業(yè)能在市場(chǎng)上保持常勝不衰，很大程度上取決于企業(yè)清晰的遠(yuǎn)景規(guī)劃及敏銳的辨別力。事實(shí)證明，光大銀行所采取的“以部門為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)處理”的決定是正確的，也是務(wù)實(shí)的。
銀行的業(yè)務(wù)分析專業(yè)性強(qiáng)，特別是國(guó)際業(yè)務(wù)，品種繁多而復(fù)雜。光大銀行科技部總經(jīng)理李堅(jiān)說(shuō)：“我們必須選擇一家有豐富實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)實(shí)施隊(duì)伍和本地服務(wù)支持能力強(qiáng)的公司進(jìn)行合作，以達(dá)到事半功倍的效果”。成功的選型是光大銀行商業(yè)智能系統(tǒng)成功的前提條件。

在商業(yè)智能應(yīng)用領(lǐng)域，IBM 有成熟的銀行數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)分析模型，擁有許多成功實(shí)施商業(yè)智能的應(yīng)用案例。因此，光大商業(yè)智能系統(tǒng)采用 IBM Informix IDS 作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和 ODS 的存儲(chǔ)和管理軟件，OLAP Server 采用 IBM DB2 OLAP Server 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合計(jì)算?？紤]到產(chǎn)品的易用性，同時(shí)結(jié)合菲奈特軟件公司成功的銀行商業(yè)智能應(yīng)用實(shí)施案例，前端分析工具采用了菲奈特軟件公司的 BI.Office。

逐步驗(yàn)證，逐步完善
數(shù)據(jù)種類少、數(shù)據(jù)量大是企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能應(yīng)用的最佳環(huán)境，因?yàn)檫@將有利于數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換、清洗、抽取、裝載及數(shù)據(jù)模型的建立。然而，光大銀行國(guó)際結(jié) 算部作為光大銀行的重要業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)品種紛繁復(fù)雜，涉及數(shù)十種國(guó)際業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邏輯相當(dāng)復(fù)雜。這些因素為技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)施整個(gè)商業(yè)智能應(yīng)用帶來(lái)了相當(dāng)大的難度，由此造成的風(fēng)險(xiǎn)比預(yù)計(jì)大了三倍。
IBM 工商企業(yè)及經(jīng)銷業(yè)務(wù)總經(jīng)理蔡世民說(shuō)：“光大銀行商業(yè)智能應(yīng)用的成功實(shí)施是三方通力合作的結(jié)晶。”在整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程中，系統(tǒng)集成商菲奈特軟件公司和產(chǎn)品供應(yīng)商 IBM 始終和光大銀行保持了良好的互動(dòng)關(guān)系?；?dòng)使技術(shù)團(tuán)隊(duì)更好地理解了問(wèn)題的癥結(jié)，更好地使業(yè)務(wù)需求在系統(tǒng)中得以體現(xiàn)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)成功實(shí)施的另一主要因素是確保數(shù)據(jù)的“乾凈”。如果系統(tǒng)輸入的是“垃圾”，那么，輸出的同樣是“垃圾”。如何驗(yàn)證輸出的是有用信息而不是“垃圾”呢？這在很大程度上取決于業(yè)務(wù)部門的合作態(tài)度。光大銀行的經(jīng)驗(yàn)是，企業(yè)業(yè)務(wù)部門除了在項(xiàng)目的需求分析階段幫助 IT人員了解企業(yè)的業(yè)務(wù)流程外，還應(yīng)本著積極認(rèn)真的態(tài)度來(lái)驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性、實(shí)用性，并和企業(yè)IT 部門保持良好的溝通渠道。整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施是一個(gè)逐步驗(yàn)證、逐步完善的過(guò)程。

責(zé)任編輯：和碩涵

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